はじめに ROC曲線のAUCとも関係のあるらしいマン・ホイットニーのU検定についてメモ。 マン・ホイットニーのU検定とは Mann-Whitney's U test ウィルコクソンの順序和検定も同等のため、マン・ホイットニー・ウィルコクソン(MWW)検定とも ノンパラメトリック…

はじめに 複数の分類器の性能を比較したりするときに利用されるROC曲線ついて、ちょっとメモ。 ROC曲線とは Receiver Operating Characteristic Curve 受信者操作特性曲線 もとはレーダー技術で雑音の中から敵機の存在を検出するための方法として開発 分類で…

はじめに 意味を捉えた解析を行うためには、曖昧性のある語の意味を明確にする必要がある。 語義曖昧性解消周りをちょっと調べたので、メモ。 語義曖昧性解消(Word Sense Disambiguation)とは 複数の意味を持つ語(例えば、plantは「植物」「工場」など)が存…

はじめに 言語処理を行う場合、単語数を考えると高次元スパースなベクトルを扱うことが多い。 次元削減を行える手法の一つである、Random Projectionを試してみる。 Random Projectionとは 乱数を要素に持ち、各列ベクトルの大きさが1である行列Rを用意して…

はじめに 前から気になっていた、label propagationを試してみる。 マルチエージェントとかの合意問題っぽい感じ？ Learning fron Labeled and Unlabeled Data with Label Propagation http://lvk.cs.msu.su/~bruzz/articles/classification/zhu02learning.p…

9/1にVOYAGE GROUPさんで行われたDSIRNLP#4勉強会で発表させていただきました 聴いていただいた方、ありがとうございました 勉強会のページ http://partake.in/events/76854228-ba38-4f6e-87b9-f79e30add75c 発表資料 http://www.slideshare.net/phyllo/weig…