はじめに 特定ジャンルの用語などをまとめて取得するのに、wikipediaの「〜の一覧」が有用だったりする。 wikipedia:一覧の一覧多くは、リスト形式で書かれていたりするが、中には表(テーブル)形式でまとめられているものもある。 いろんな取得方法が考えら…

はじめに https://pycon.jp/2015/ja/proposals/vote/11/ Pycon2015で発表された「Pythonで作って学ぶ形態素解析」で紹介されていた辞書データ構造の「Minimal Acyclic Subsequential Transducer」について、勉強のために書いてみた。 Minimal Acyclic Subseq…

はじめに http://live.nicovideo.jp/watch/lv228162988 先週のNL研のニコ生で、ベイズ的最適化についての招待講演を見ていて「SEは滑らかすぎる」という発言がよくわからなかったので、GP-MIを試してみる。 Contal et al., Gaussian Process Optimization wi…

はじめに プロフェッショナルな「深層学習」本で紹介されているRNNの一種のElman netを書いてみる。 Recurrent Neural Network(RNN)とは 再帰型ニューラルネット ネットワーク内部に内部有向閉路を持つようなニューラルネットの総称 Feedforwardの時は、入力…

はじめに FeedForwardNeuralNetwork。プロフェッショナルな「深層学習」本のバックプロパゲーションの導出が丁寧にされていてわかりやすかったので、それに合わせて書いてみる。各層の活性化関数はロジスティック(シグモイド)関数、出力層の活性化関数はソフ…

はじめに Sill et al., Feature-Weighted Linear Stacking, 2009 http://arxiv.org/abs/0911.0460最近、コンペ上位者の手法としてよく見かける手法「Stacking」の一つについてメモ。 Stacking 複数の機械学習モデルの予測結果をブレンドすることで、さらによ…

はじめに 今年の目標にしていた係り受け解析関係の資料について雑多にメモしておく。リンク集。 拾いきれていない、最新の論文まで追えていないので、あとで追加・整理し直す。 Wikipedia http://en.wikipedia.org/wiki/Dependency_grammar 文節単位がよいか…

エイプリルフールネタです:) 見ればわかりますが、30分ぐらいで作ったものなので、言ってることもコードもデータも結構適当です:p はじめに インターネット上で扱われる文書(Twitterや2ch、ニコニコ動画など)には、特殊な用語や言い回しをしているものがあり…

去年の反省 数理計画法と係り受け解析/構文解析とSVMについて勉強する あんまりできてない。。少なくともブログにまとめられていないので× 調べたことややったりしたことはメモを残す 調べた半分もまとめられていない 記事的には18記事 応用・動くものを作る…