はじめに ちょっと気になったので、liblinearで扱われているモデルのフォーマットについて確認する。 言語処理などで高次元なものを扱う場合、線形カーネル(ただの内積)を扱った方が精度がよい場合が結構あるので、自力でモデルファイルをパースできるように…

はじめに 次元圧縮がマイブーム化しているので、最近はやりのAutoEncoderで遊んでみる。 べ、別に深い何かのためにやろうとしてるわけじゃn AutoEncoderとは 入力と出力が近くなるように学習するニューラルネットワーク (枠組みをさすだけでニューラルネット…

はじめに あらかじめ標本サイズを決めるのではなく、十分と判断されるまでダイナミックに判断を繰り返す逐次確率比検定を参考に、 チョコボールの銀のエンジェルの出現確率について判断するとどうなるか試してみる。 逐次確率比検定とは ベイズ統計学の枠組…

はじめに 大量(または無限)のデータがあっても、人が確認するだとか、1つのデータあたりのなんらかのコストが高い場合、少量のデータを選んで利用する事が多い。(大量に収集されたログデータの分析をするとか、あるプログラムのパフォーマンスを見るために速…