はじめに 次元削減せずにはいられない。 0の扱いがいまいちピンとこなかったので、ちょっと調べて試してみた。 Matrix Factorizationとは Netflix Prizeという推薦システム・協調フィルタリングのコンテストで良い結果を残した手法 行列Mを、2つの行列P,Qの…

はじめに 読んでた本に出てきた法則が気になったので、試してみた。 大野の語彙法則 任意の3作品A,B,Cについて、品詞ごとの構成比を計算しておく 名詞の構成比をX_0, x, X_1とし、任意の品詞の構成比をY_0, y, Y_1とする 次の関係式が近似的に成り立つ (y-Y_…

はじめに Deepな話で、簡単に試せそうだったStacked Denoising AutoEncoderを試しに遊んでみる。 あんまり詳しく調べていないので、お遊びレベルという感じで・・・注意:下記では「特徴抽出器」として利用する方法を試しています。通常は事前学習として行い…

はじめに 少しずつ曖昧な理解の部分をなくしていきたい。 「格」についてちょっとメモ。 格(case) おおざっぱに言うと、文法的または意味的役割のこと 格の種類を見れば、役割を判断できるような感じ 別の定義では、語と語(名詞と述語)の間に成り立つ意味関…