DSIRNLP#4で発表させていただきました＆他の発表者の方の資料メモ

Weighted Finite-state Transducerについて from phyllo

補足
- 「高速化できる」と口走ってしまっていたのですが、ケースに依存している話で、WFSTへの変換にかかる時間や構造の持ち方の問題で、元のモデルより必要なメモリが多くなったり、時間がかかることがあると思います
- どうやってモデルをWFSTに直すの？って部分は、例をはしょってしまっていたのですが、OpenFSTのチュートリアルなどに例があったりするので、やってみると感じがわかると思います
  - http://www.openfst.org/twiki/bin/view/FST/FstExamples

他の方の発表資料が上がっていたものをメモします。

@torotokiさん : 「Scalaによる自然言語処理」 15分
- http://www.slideshare.net/torotoki/dsirnlp04
@shuyoさん : 「active learning 入門(仮)」 60分
- http://www.slideshare.net/shuyo/introduction-to-active-learning-25787487
@maropuさん : 「浮動小数点列を圧縮したい」15分
- http://www.slideshare.net/maropu0804/dsirnlp4up
@slaさん : 「今年のSIGKDDベストペーパーを実装・公開してみました」20分
- http://www.slideshare.net/shoheihido/kdd-25788780
@phylloさん : 「10分で分かる重み付き有限状態トランスデューサーの基礎」15分
- http://www.slideshare.net/phyllo/weighted-finitestatetransducer
@s5yataさん : 「ダブル配列の豆知識」15分
- http://www.slideshare.net/s5yata/dsirnlp-04s5yata
@kumagiさん : 「JubatusのNearest Neighborの高速化（仮）」15分
- 公開は難しいとのこと・・・残念
@shuya_mさん : 「劣モジュラ関数の話」10分
- http://www.slideshare.net/mobile/higashiyama/ss-25789564
@just_do_neetさん : 「ID生成にまつわるお話」20分
- http://www.slideshare.net/moaikids/20130901-snowflake
@komiya_atsushiさん : 「（仮）レコメンド類似度計算・傾向と対策」30分
- https://speakerdeck.com/komiya_atsushi/rekomendoniokerulei-si-du-ji-suan-sofalseqing-xiang-todui-ce-number-dsirnlp-di-4hui-2013-dot-9-1
@mamorukさん :「NLP若手の会へのお誘い」 15分
- 待機

懇親会の発表も資料見つけたら追記します。